Ciągle obserwujemy wzrost technicznych możliwości gromadzenia i analizowania danych, w których są ukryte cenne informacje dopełniające wiedzę ludzką. Potrzebne są więc narzędzia algorytmiczne, służące do pozyskiwania tych informacji, a zatem do eksploracji danych.Oto książka poświęcona tej tematyce. Omówiono w niej sposoby reprezentacji danych oraz metody wizualizacji danych i wyników analizy (np. zależności między zmiennymi). Opisano sposoby wnioskowania w warunkach częściowej niepewności. Omówiono algorytmy eksploracji danych, modele danych i wzorce, a także metody przeszukiwania przestrzeni parametrów modeli i ich optymalizacji. Sporo miejsca poświęcono zastosowaniom eksploracji danych. Opisano między innymi klasyfikację obiektów, aspekty regresji liniowej, wstępne przetwarzanie danych, przechowywanie danych oraz wyszukiwanie jednolitych i interesujących wzorców.Książka jest przeznaczona dla osób zajmujących się badaniem danych o ruchu internetowym, e-biznesem, automatyczną akwizycją danych multimedialnych, rozpoznawaniem obrazu, pisma mowy itp., wspomaganiem diagnostyki medycznej, badaniami genetycznymi, analizą historii operacji bankowych, projektowaniem hurtowni danych lub optymalizacją działań zwiazanych z systemami CRM. Będzie przydatna dla ludzi zarządzających firmami. Umożliwi im bowiem zamianę zgromadzonych informacji na wiedzę przydatną do skutecznego zarządzania przedsiębiorstwem.
Spis treści
