Inteligentna logistyka. Nowoczesne technologie i innowacyjne strategie

Opis

Książka stanowi próbę kompleksowego i interdyscyplinarnego ujęcia zagadnień związanych z nową erą logistyki. W publikacji przeanalizowano szeroki wachlarz aspektów – od podstawowych definicji i modeli zarządzania łańcuchem dostaw, przez szczegółowy przegląd technologii napędzających inteligentne rozwiązania logistyczne, aż po kwestie zrównoważonego rozwoju, cyberbezpieczeństwa i przyszłości rynku pracy. Jej celem jest nie tylko prezentacja aktualnego stanu wiedzy, ale również zarysowanie perspektyw rozwoju oraz identyfikacja praktycznych rekomendacji dla przedsiębiorstw, menedżerów i decydentów publicznych. Szczególny nacisk jest położony na transformację cyfrową jako zjawisko wielowymiarowe, obejmujące technologie, procesy, kompetencje i kulturę organizacyjną. Ponadto inteligentna logistyka to zarówno innowacje techniczne, jak i nowe modele współpracy, myślenia systemowego i odpowiedzialności społecznej.

Spis treści

Wstęp
Wprowadzenie
A. Wprowadzenie do inteligentnej logistyki
B. Znaczenie technologii w zarządzaniu łańcuchem dostaw
C. Kluczowe wyzwania i kierunki rozwoju

Część I. PODSTAWY INTELIGENTNEJ LOGISTYKI

1. Definicja i kluczowe koncepcje
1.1. Co to jest inteligentna logistyka?
1.2. Różnice między tradycyjną a inteligentną logistyką
1.3. Modele zarządzania nowoczesnym łańcuchem dostaw
2. Technologie napędzające inteligentną logistykę
2.1. Sztuczna inteligencja (AI) w optymalizacji procesów
2.2. Internet rzeczy (IoT) i monitorowanie ładunków
2.3. Blockchain – przejrzystość i bezpieczeństwo danych
2.4. Big data i analityka predykcyjna w logistyce
3. Automatyzacja i robotyzacja
3.1. Autonomiczne pojazdy i drony w logistyce
3.2. Roboty magazynowe i systemy automatycznego składowania (AS/RS)
3.3. Inteligentne systemy sortowania i kompletacji zamówień
3.4. Cyfrowi asystenci i chatboty w obsłudze klienta

Część II. INTELIGENTNE ZARZĄDZANIE ŁAŃCUCHEM DOSTAW

4. Inteligentne systemy zarządzania magazynem (WMS)
4.1. Nowoczesne systemy magazynowe
4.2. Optymalizacja zapasów i dynamiczne zarządzanie stanami magazynowymi
4.3. Integracja IoT i sztucznej inteligencji w zarządzaniu magazynem
5. Inteligentny transport i logistyka miejska
5.1. Optymalizacja tras dostaw przy użyciu AI
5.2. Ekologiczne i autonomiczne pojazdy w transporcie
5.3. Mikrologistyka i dostawy ostatniej mili
5.4. Inteligentne zarządzanie flotą
6. Integracja i cyfrowa transformacja łańcucha dostaw
6.1. Przemysł 4.0 a logistyka
6.2. Cyfrowe bliźniaki (digital twin) w zarządzaniu logistyką
6.3. Chmura obliczeniowa i systemy ERP w łańcuchu dostaw

Część III. WYZWANIA I PRZYSZŁOŚĆ INTELIGENTNEJ LOGISTYKI

7. Cyberbezpieczeństwo i ryzyko w inteligentnej logistyce
7.1. Zagrożenia cybernetyczne w logistyce
7.2. Ochrona danych i transakcji w ekosystemie logistycznym
7.3. Strategie zarządzania ryzykiem
8. Zrównoważona inteligentna logistyka
8.1. Green Logistics – technologie zmniejszające ślad węglowy
8.2. Inteligentne opakowania i recykling w logistyce
8.3. Ekologiczne strategie transportowe
9. Przyszłość inteligentnej logistyki
9.1. Logistyka 5.0 – nowa era automatyzacji
9.2. Wpływ sztucznej inteligencji i robotyki na rynek pracy
9.3. Nowe modele biznesowe i trendy w inteligentnej logistyce

Zakończenie
Bibliografia

Informacje o bezpieczeństwie produktu Informacje o producencie