Systemy neuronowe i neuronowo-rozmyte w zwiększaniu efektywności oraz automatycznej kontroli silników turbośmigłowych
- Dodaj recenzję:
- Kod: 6512
- Producent: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
- Autor: Maryna Bulakh, Serhii Vladov, Denys Baranovskyi, Victoria Vysotska
- Rok wydania: 2025
- ISBN: 978-83-7934-793-3
- Liczba stron: 153
- Oprawa: miękka
- Format: B5
-
Dostępność:
Jest
-
- Cena netto: 42,86 zł 45,00 zł
- szt.
Monografia dotyczy zastosowania systemów neuronowych i neuronowo-rozmytych do zwiększania efektywności oraz automatycznej kontroli silników turbośmigłowych. Przedstawiono w niej hybrydowe podejście łączące sieci neuronowe z logiką rozmytą, uzasadnione ograniczeniami tradycyjnych metod sterowania adaptacyjnego w warunkach niepewności, nieliniowości, zmiennych obciążeń i zakłóceń pracy silnika.
W pracy omówiono modele matematyczne oraz algorytmy sieci neuronowych służące do aproksymacji kluczowych parametrów silników turbośmigłowych. Wykorzystano zmodyfikowany algorytm gradientu sprzężonego, odporny na problem minimów lokalnych. Badania obejmują trzy główne obszary: estymację parametrów silnika, monitorowanie komory spalania oraz opracowanie pokładowego adaptacyjnego systemu sterowania neuronowo-rozmytego.
Uzyskane wyniki eksperymentalne, oparte na danych z silnika turbośmigłowego, wskazują na poprawę dokładności predykcji parametrów związanych ze zużyciem paliwa, sprawnością oraz żywotnością komponentów. Opracowane modele umożliwiają monitorowanie stanu silnika w czasie rzeczywistym, szybkie wykrywanie nieprawidłowości i dynamiczne dostosowanie strategii sterowania, co przekłada się na zwiększenie bezpieczeństwa lotu oraz obniżenie kosztów eksploatacji.
Informacje o bezpieczeństwie produktu Informacje o producencie
Zadaj pytanie dotyczące produktu. Nasz zespół z przyjemnością udzieli szczegółowej odpowiedzi na zapytanie.
