Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych

Opis

Prezentowana monografia jest próbą odpowiedzi na zmiany, jakie sztuczna inteligencja wprowadza do funkcjonowania gospodarki, strategii przedsiębiorstw oraz instytucji. Punktem wyjścia jest przekonanie, że AI nie stanowi jedynie narzędzia zwiększającego efektywność, lecz siłę sprawczą systemowej transformacji – wpływającą na mechanizmy tworzenia wartości, strukturę rynków, relacje pracy oraz architekturę regulacyjną.

Struktura książki odzwierciedla wielowymiarowy charakter tych przemian. Część pierwsza, poświęcona zarządzaniu i marketingowi, podejmuje zagadnienia związane z wpływem sztucznej inteligencji na wartość dla klienta, transformację funkcji sprzedażowej oraz integrację nowych technologii z procesami organizacyjnymi. W części ekonomicznej autorzy analizują adopcję AI w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw, zróżnicowanie poziomu wdrożeń w Unii Europejskiej oraz konsekwencje automatyzacji dla struktury zatrudnienia i produktywności. Sekcja prawna koncentruje się na wyzwaniach konkurencyjnych związanych z rynkiem modeli podstawowych, problematyce praw autorskich oraz napięciach regulacyjnych między samoregulacją a rozwiązaniami wynikającymi z polityki unijnej. Ostatnia część monografii poświęcona jest zagadnieniom analitycznym, obejmującym m.in. doszkalanie dużych modeli językowych, metody oceny wiarygodności informacji, automatyzację ewaluacji wizualizacji danych oraz zastosowanie metod uczenia ze wzmocnieniem.

Publikacja stanowi efekt konferencji AI Spring organizowanej cyklicznie przez AI Lab Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Przyjęty format research letters zapewnia zwięzłość wywodu przy zachowaniu naukowej rzetelności.

Recenzja

dr hab. Artur Strzelecki, prof. UE w Katowicach

Jest to bardzo ciekawa publikacja, która zestawia ze sobą różne badania, różne perspektywy, różne punkty spojrzenia na zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach jak zarządzanie, ekonomia, prawo i analityka.

dr hab. Sylwia Sysko-Romańczuk, prof. PW:

Monografia stanowi wartościowy wkład w polską literaturę naukową. Jej siłą jest łączenie teorii z empirią oraz odwaga w stawianiu nowych hipotez badawczych (np. dotyczących struktury rynku czy statusu prawnego wytworów AI). Publikacja ma wysoki potencjał dydaktyczny oraz aplikacyjny dla praktyków gospodarczych i regulatorów.

Spis treści

Przedmowa

ZARZĄDZANIE I MARKETING

1. Wpływ sztucznej inteligencji na wartość dla klienta. Typologia zastosowań
Tymoteusz Doligalski

2. Zastosowanie sztucznej inteligencji w działach sprzedaży
Sylwia Sobolewska

3. Synergia cyfrowych bliźniaków i generatywnej sztucznej inteligencji. Perspektywa nauk o zarządzaniu i projektowania
Grzegorz Baran

EKONOMIA

4. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw w krajach Unii Europejskiej
Aleksandra Bielawska

5. Adopcja sztucznej inteligencji w krajach UE – zróżnicowanie, dynamika i determinanty makroekonomiczne

6. Wpływ automatyzacji i generatywnej sztucznej inteligencji na strukturę zatrudnienia w Polsce
Wojciech Mincewicz

PRAWO

7. Big techy na rynku modeli podstawowych sztucznej inteligencji. Nowe wyzwania dla polityki konkurencji
Włodzimierz Szpringer

8. ChatGPT a prawa autorskie
Małgorzata Godlewska

9. Samoregulacja czy przymus? Ewolucja polityk sztucznej inteligencji w kontekście unijnego zarządzania ryzykiem
Zuzanna Karcz

ANALITYKA

10. Fine-tuning dużych modeli językowych – metryki oceny, katastrofalne zapominanie i rozproszona halucynacja
Igor Kapiczyński, Daniel Kaszyński, Roman Vavryk

11. Słowa, zdania czy akapity – jak badać podobieństwo i oceniać wiarygodność informacji?
Krzysztof Węcel, Mikołaj Tym

12. Automatyzacja oceny wizualizacji danych z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji
Szczepan Górtowski

13. Zastosowanie różnych metod uczenia ze wzmocnieniem w kreowaniu immersyjnych doświadczeń użytkownika
Anna Scheibe, Michał Sikorski

Informacje o bezpieczeństwie produktu Informacje o producencie