rok wydania: 2016, wydanie drugie uaktualnione i uzupełnione ilość stron: 266 ISBN: 978-83-7814-555-4
Opis Książka jest adresowana do studentów uczelni technicznych, w tym przede wszystkim wydziałów mechanicznych. Przedstawiono w niej podstawowe zagadnienia z zakresu bezpieczeństwa i niezawodności: modelowanie i analizę niezawodności obiektów technicznych i człowieka, modelowanie strat i zagrożeń, metody statystyczne i eksperckie szacowania niezawodności i strat, ilościową i jakościową analizę ryzyka, ryzyko związane z działalnością czynników szkodliwych oraz metody badania wypadków.
Spis treści Przedmowa / 5 1. WSTĘP / 7
2. DANE STATYSTYCZNE O STRATACH POWODOWANYCH PRZEZ PROCESY I ZDARZENIA NIEPOŻĄDANE / 11
3. WYBRANE PROBLEMY BEZPIECZEŃSTWA I NIEZAWODNOŚCI / 35
4. PODSTAWOWE POJĘCIA I MIARY W OBSZARZE PROBLEMATYKI BEZPIECZEŃSTWA / 45 4.1. Podstawowe pojęcia . 45 4.2. Miary ryzyka / 53 4.3. Związki miar ryzyka z miarami niezawodności i zagrożenia / 62
5. OGÓLNA KONCEPCJA MODELU RYZYKA / 67
6. PODSTAWY MODELOWANIA NIEZAWODNOŚCI / 76 6.1. Podstawowe pojęcia i miary w obszarze problematyki niezawodności / 76 6.2. Struktura niezawodnościowa obiektu / 96 6.3. Modelowanie zjawisk prowadzących do niesprawności / 114 6.4. Niezawodność elementu urządzenia mechanicznego a współczynnik bezpieczeństwa / 125 6.5. Niezawodność człowieka / 132 6.6. Metody statystyczne szacowania niezawodności / 139 6.7. Metody eksperckie szacowania niezawodności / 146
7. MODELOWANIE STRAT I ZAGROŻEŃ / 157 7.1. Procesy powstawania strat / 157 7.2. Podstawy mierzenia i modelowania indywidualnych strat ludzkich / 159 7.3. Podstawy mierzenia i modelowania zbiorowych strat ludzkich / 166 7.4. Podstawy mierzenia i modelowania strat finansowych / 167 7.5. Określanie miar zagrożeń / 170 7.6. Metody statystyczne szacowania strat / 175 7.7. Metody eksperckie szacowania strat / 179 7.8. Metoda probitowa szacowania strat / 180
8. METODY DRZEW W ANALIZACH RYZYKA / 184 8.1. Metoda drzewa niesprawności / 184 8.2. Metoda drzewa zdarzeń / 193
9. ILOŚCIOWE SZACOWANIE I ANALIZA RYZYKA / 201 9.1. Ogólna charakterystyka metod analizy ryzyka / 201 9.2. Zasady i procedura przeprowadzania analizy ryzyka metodą probabilistyczną / 205 9.3. Metody statystyczne szacowania ryzyka / 227
10. JAKOŚCIOWA ANALIZA RYZYKA / 241 10.1. Wprowadzenie / 241 10.2. Metody matrycowe analizy ryzyka / 242 10.3. Metody wskaźnikowe analizy ryzyka / 244
11. RYZYKO ZWIĄZANE Z DZIAŁANIEM CZYNNIKÓW SZKODLIWYCH / 249
Te pliki cookie są niezbędne do działania strony i nie można ich wyłączyć. Służą na przykład do utrzymania zawartości koszyka użytkownika. Możesz ustawić przeglądarkę tak, aby blokowała te pliki cookie, ale wtedy strona nie będzie działała poprawnie. Te pliki cookie pozwalają na identyfikację np. osób zalogowanych.
Zawsze aktywne
Analityczne pliki cookie
Te pliki cookie pozwalają liczyć wizyty i źródła ruchu. Dzięki tym plikom wiadomo, które strony są bardziej popularne i w jaki sposób poruszają się odwiedzający stronę. Wszystkie informacje gromadzone przez te pliki cookie są anonimowe.
Reklamowe pliki cookie
Reklamowe pliki cookie mogą być wykorzystywane za pośrednictwem naszej strony przez naszych partnerów reklamowych. Służą do budowania profilu Twoich zainteresowań na podstawie informacji o stronach, które przeglądasz, co obejmuje unikalną identyfikację Twojej przeglądarki i urządzenia końcowego. Jeśli nie zezwolisz na te pliki cookie, nadal będziesz widzieć w przeglądarce podstawowe reklamy, które nie są oparte na Twoich zainteresowaniach.
Nasza strona korzysta z usług Google, takich jak Google Analytics i Google Ads. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Google wykorzystuje dane z naszej strony, zapoznaj się z polityką prywatności i warunkami Google.
Wysyłanie danych związanych z reklamami
Zgadzam się na wysyłanie danych związanych z reklamami do Google.
Reklamy spersonalizowane Google
Zgadzam się na używanie reklam spersonalizowanych. Reklamy te są dostosowywane do konkretnych preferencji, zachowań i cech użytkownika. Google zbiera dane na temat aktywności użytkownika w internecie, takie jak wyszukiwania, przeglądane strony internetowe, kliknięcia i zakupy online, aby lepiej zrozumieć jego zainteresowania i preferencje.
