Niezawodność naprawialnych urządzeń farmy wiatrowej odnawianych w systemie inteligentnym

Opis

Prace naukowe autora w chwili obecnej konsolidują się na opracowaniu zasad (algorytmów) wnioskowania w systemach diagnostycznych przy zastosowaniu logiki cztero wartościowej. Autor widzi tutaj nowe i ważne możliwości w rozwoju nowych inteligentnych systemów obsługiwania bazujących (wykorzystujących) diagnozy o rozpoznanych stanach obiektu w logice k > 3, na początku w logice czterowartościowej. Można przypuszczać w tej chwili, że zwiększenie wartościowości logiki w procesie wnioskowania do k = 4 może być jeszcze bardziej znaczące dla całego procesu obsługiwania obiektów technicznych. Na potrzeby rozwijanego przez autora nowego kierunku badań istotnym stało się opracowanie modelu matematycznego procesu odnawiania złożonych obiektów technicznych. Model matematyczny pozwoli uzyskać w przyszłych badaniach nowych danych, np. dla analizy porównawczej stosowanych logik wnioskowania diagnostycznego na efekty jakościowe organizowanego procesu odtwarzania cech eksploatacyjnych obiektów technicznych.

We wprowadzeniu zawarto genezę oraz jej zakres. Monografia składa się z pięciu zasadniczych rozdziałów, w których rozwiązywane są problemy szczegółowe pracy.

Spis treści

Wykaz ważniejszych oznaczeń i pojęć / 7

1. Wprowadzenie / 11
1.1. Stan zagadnienia / 11
1.2. Cel i zakres pracy / 13

2. System inteligentny w procesie odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach / 17
2.1. Analiza stanu wiedzy w zakresie zastosowań systemów inteligentnych w procesie diagnozowania i odnawiania obiektów technicznych / 17
2.2. Model procesu odnawiania złożonych obiektów technicznych w inteligentnym systemie obsługiwania / 20
2.3. Model zmiany stanu obiektu technicznego w procesie jego użytkowania / 23
2.4. Model funkcjonalno-diagnostyczny odnawianego obiektu technicznego / 26
2.5. Wyznaczanie zbioru informacji diagnostycznej w podsystemie diagnostycznym / 31
2.6. Struktura podsystemu diagnostycznego złożonych obiektów technicznych wyznaczającego macierz diagnostyczną obiektu / 34
2.7. Istota wnioskowania w systemach diagnostycznych przy zastosowaniu logik k-wartościowych (przy k = 2, 3, 4) / 42
2.8. Praktyczne aspekty rozpoznawania stanów obiektu technicznego w logikach k-wartościowych / 48
2.9. Podstawy teoretyczne budowania macierzy [A] – macierzy diagnostycznej obiektu technicznego / 51
2.10. Wnioski wynikające z rozdziału drugiego / 56

3. Diagnozowanie w logice wielowartościowej cech eksploatacyjnych urządzeń naprawialnych farmy wiatrowej / 59
3.1. Struktura funkcjonalna urządzeń farmy wiatrowej / 59
3.2. Model funkcjonalno-diagnostyczny urządzeń farmy wiatrowej / 61
3.3. Struktura urządzeń elektrowni wiatrowej / 64
3.3.1. Konstrukcja elektrowni wiatrowej / 67
3.4. Model funkcjonalno-diagnostyczny urządzeń elektrowni wiatrowej / 70
3.5. Komputerowy program diagnostyczny (DIAG 2) wyznaczający informację diagnostyczną badanego obiektu technicznego w logice wielowartościowej / 76
3.6. Badanie diagnostyczne urządzeń EW przy wykorzystaniu komputerowego programu diagnostycznego (DIAG 2) wnioskującego w logice wielowartościowej / 84
3.7. Wnioski wynikające z rozdziału trzeciego / 88

4. Odnawianie w systemie inteligentnym urządzeń farmy wiatrowej / 91
4.1. Struktura inteligentnego programu (SERV) wspomagającego odnawianie cech eksploatacyjnych urządzeń elektrowni wiatrowej / 91
4.2. Struktura inteligentnego programu (SERV) do obsługiwania obiektów elektrotechnicznych / 93
4.3. Przygotowanie pierwotnej bazy wiedzy obsługowej w postaci danych wejściowych dla programu (SERV) / 97
4.3.1. Klasyfikowanie elementów w strukturze obsługowej obiektu technicznego / 101
4.3.2. Uruchamianie programu systemu ekspertowego (SERV) do wspomagania odnawiania urządzeń elektrotechnicznych elektrowni wiatrowej / 102
4.3.3. Wyznaczenie w programie (SERV) zbioru czynności obsługowych wykonywanych na elementach funkcjonalnych obiektu / 106
4.4. Analiza jakości odnawiania urządzeń elektrotechnicznych elektrowni wiatrowej na podstawie wejściowej informacji diagnostycznej w dwu-, trój- i czterowartościowej ocenie stanów / 118
4.5. Wnioski wynikające z rozdziału czwartego / 125

5. Niezawodność naprawialnych urządzeń farmy wiatrowej odnawianych w systemie inteligentnym / 127
5.1. Analiza stanu wiedzy w zakresie badania niezawodności złożonych obiektów technicznych / 127
5.2. Proces eksploatacji złożonego obiektu technicznego / 133
5.3. Niezawodność obiektu technicznego po jego odnowieniu w systemie utrzymania ruchu z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej / 134
5.3.1. Funkcja niezawodności / 136
5.3.2. Funkcja zawodności (trwałości) / 137
5.3.3. Funkcja gęstości uszkodzeń i funkcja intensywności uszkodzeń / 139
5.3.4. Wskaźniki charakteryzujące własności użytkowe obiektu w procesie eksploatacji / 139
5.4. Metodyka badania niezawodności procesu eksploatacji urządzeń farmy wiatrowej / 141
5.5. Modele procesu eksploatacji obiektów / 144
5.5.1. Istota modelowania procesów eksploatacji obiektu technicznego / 144
5.5.2. Dwustanowy model procesu eksploatacji urządzeń Farmy Wiatrowej (model C) / 145
5.5.3. Trzystanowy model procesu eksploatacji urządzeń Farmy Wiatrowej (model A) / 147
5.5.4. Czterostanowy model procesu eksploatacji urządzeń farmy wiatrowej (model B) / 150
5.5.5. Pięciostanowy model procesu eksploatacji urządzeń farmy wiatrowej / 154
5.6. Symulacyjne badanie niezawodności urządzeń farmy wiatrowej odnawianej w systemie inteligentnym / 159
5.6.1. Badanie niezawodności (trwałości) w procesie eksploatacji urządzeń Farmy Wiatrowej wyposażonej w inteligentny diagnozujący wspomagający jej efektywne użytkowanie / 161
5.7. Ocena niezawodności odnawialnych urządzeń Farmy Wiatrowej użytkowanej z wykorzystaniem autonomicznego systemu diagnostycznego (WPPES) / 166
5.7.1. Ocena niezawodności odnawialnych urządzeń farmy wiatrowej na podstawie badania funkcji gotowości / 167
5.8. Badanie i ocena niezawodności odnawialnych urządzeń FW w procesie eksploatacji ze względu na zmniejszanie się wartości czasu trwania naprawy przy wykorzystaniu systemu SERV / 169
5.9. Badanie i ocena niezawodności odnawialnych urządzeń FW w procesie eksploatacji ze względu na zmiany wartości średniego czasu między uszkodzeniami / 175
5.10. Badanie niezawodności odnawialnych urządzeń farm wiatrowych na podstawie zmiany wartości średniego czasu między uszkodzeniami (MTBF) / 179
5.10.1. Badanie niezawodności odnawialnych urządzeń elektrowni wiatrowych na podstawie zmian średniego czasu między uszkodzeniami (MTBF) / 181
5.11. Badanie niezawodności odnawialnych urządzeń farm wiatrowych na podstawie zmian średniego czasu naprawy (MTTR) / 184
5.11.1. Badanie funkcji gotowości odnawialnych urządzeń farm wiatrowych / 184
5.11.2. Średni czas naprawy / 186
5.11.3. Wskaźnik naprawczej obsługi technicznej FW / 187
5.11.4. Funkcja utrzymania zdatności (gotowości do użytkowania) FW / 188
5.11.5. Funkcja natychmiastowej zdolności do naprawy (odnawiania) urządzeń Farmy Wiatrowej / 189
5.12. Badanie niezawodności odnawialnych urządzeń farm wiatrowych na podstawie zmian średniego czasu uszkodzeń (MTTF) / 191
5.12.1. Badania niezawodności odnawialnych urządzeń farm wiatrowych / 191
5.12.2. Badanie niezawodności odnawialnych urządzeń farm wiatrowych na podstawie zmian średniego czasu uszkodzeń (MTTF) / 193
5.13. Wnioski wynikające z rozdziału piątego / 195
5.13.1. Wnioski dotyczące badania niezawodności odnawialnych urządzeń Farmy Wiatrowej wyposażonej w inteligentny diagnozujący WPPES wspomagający jej efektywne użytkowanie / 195
5.13.2. Wnioski dotyczące badania i ocena niezawodności odnawialnych urządzeń FW na podstawie zmian średniego czasu naprawy przy wykorzystaniu systemu SERV / 196
5.13.3. Wnioski dotyczące badania niezawodności odnawialnych urządzeń elektrowni wiatrowych na podstawie zmian średniego czasu uszkodzeń (MTBF) / 197
5.13.4. Wnioski dotyczące badania niezawodności odnawialnych urządzeń farm wiatrowych na podstawie zmian średniego czasu naprawy (MTTR) / 199
5.13.5. Wnioski dotyczące badania niezawodności odnawialnych urządzeń farm wiatrowych na podstawie zmian średniego czasu uszkodzeń (MTTF) / 200

Streszczenie w języku polskim / 201
Streszczenie w języku angielskim / 203
Wykaz literatury / 205

Informacje o bezpieczeństwie produktu Informacje o producencie